
AWS Cloud
- AWS
- Amazon Web Services
- EC2
- Lambda
- ECS
- EKS
- RDS
- S3
- DynamoDB
- Cloud Development

Amazon Web Services, або AWS, — це хмарна платформа для створення, розгортання та експлуатації вебзастосунків, API, SaaS-продуктів, корпоративних систем і рішень для роботи з даними. Вона надає обчислювальні ресурси, керовані бази даних, сховища, мережі, безпеку та DevOps-інструменти. Бізнес може швидше запускати продукти, масштабувати інфраструктуру відповідно до навантаження та зменшувати витрати на обслуговування фізичних серверів і дата-центрів.
Основні сервіси AWS
Amazon EC2 надає віртуальні машини з гнучкими обчислювальними ресурсами. AWS Lambda використовується для безсерверних функцій та обробки на основі подій. ECS і EKS підтримують контейнеризовані застосунки й мікросервісні платформи. Amazon RDS надає керовані реляційні бази даних, а DynamoDB — масштабовану NoSQL-базу. Amazon S3 використовується для файлів, медіа та резервних копій. CloudFront забезпечує глобальну доставку контенту, Route 53 керує DNS, а API Gateway допомагає публікувати та захищати API.
Переваги AWS для бізнесу
AWS допомагає компаніям створювати надійні системи без повністю ручного обслуговування кожного компонента інфраструктури. Auto Scaling та Elastic Load Balancing розподіляють трафік і змінюють потужність відповідно до навантаження. IAM, Secrets Manager, VPC, WAF і Shield допомагають захищати застосунки й дані. CloudWatch забезпечує моніторинг і логування, а CodeBuild, CodePipeline, Terraform та CloudFormation автоматизують доставку програмного забезпечення і створення інфраструктури. Правильний вибір сервісів також допомагає контролювати витрати та уникати надлишкових ресурсів.
GARNO.TECH розробляє та модернізує вебзастосунки, API, SaaS-платформи й корпоративні системи в AWS. Ми можемо спроєктувати архітектуру, налаштувати хмарні сервіси, впровадити CI/CD, моніторинг і безпеку, оптимізувати витрати на інфраструктуру або перенести наявний продукт в Amazon Web Services.
Наші дослідження
Дослідження та розробка рішень на основі штучного інтелекту для оптимізації бізнес-процесів і підвищення ефективності прийняття рішень.
Аналіз моделей машинного навчання для прогнозної аналітики у фінансовій сфері, електронній комерції та SaaS-платформах.
Дослідження технологій обробки природної мови та комп'ютерного зору для посилення автоматизації, персоналізації та підтримки клієнтів.


