
5 min read
25 Jul 2026

Amazon Web Services, или AWS, — это облачная платформа для создания, развертывания и эксплуатации веб-приложений, API, SaaS-продуктов, корпоративных систем и решений для работы с данными. Она предоставляет вычислительные ресурсы, управляемые базы данных, хранилища, сети, безопасность и DevOps-инструменты. Бизнес может быстрее запускать продукты, масштабировать инфраструктуру в соответствии с нагрузкой и сокращать расходы на обслуживание физических серверов и дата-центров.
Amazon EC2 предоставляет виртуальные машины с гибкими вычислительными ресурсами. AWS Lambda используется для serverless-функций и event-driven обработки. ECS и EKS поддерживают контейнеризированные приложения и микросервисные платформы. Amazon RDS предоставляет управляемые реляционные базы данных, а DynamoDB — масштабируемую NoSQL-базу. Amazon S3 используется для файлов, медиа и резервных копий. CloudFront обеспечивает глобальную доставку контента, Route 53 управляет DNS, а API Gateway помогает публиковать и защищать API.
AWS помогает компаниям создавать надежные системы без полностью ручного обслуживания каждого компонента инфраструктуры. Auto Scaling и Elastic Load Balancing распределяют трафик и изменяют мощность в соответствии с нагрузкой. IAM, Secrets Manager, VPC, WAF и Shield помогают защищать приложения и данные. CloudWatch обеспечивает мониторинг и логирование, а CodeBuild, CodePipeline, Terraform и CloudFormation автоматизируют доставку программного обеспечения и создание инфраструктуры. Правильный выбор сервисов также помогает контролировать расходы и избегать избыточных ресурсов.
GARNO.TECH разрабатывает и модернизирует веб-приложения, API, SaaS-платформы и корпоративные системы в AWS. Мы можем спроектировать архитектуру, настроить облачные сервисы, внедрить CI/CD, мониторинг и безопасность, оптимизировать расходы на инфраструктуру или перенести существующий продукт в Amazon Web Services.
Research and development of AI-powered solutions to optimize business workflows and enhance decision-making processes.
Analysis of machine learning models for predictive analytics in finance, e-commerce, and SaaS platforms.
Exploration of natural language processing and computer vision technologies to strengthen automation, personalization, and customer support.