
Google Cloud
- Google Cloud Platform
- GCP
- Cloud Run
- GKE
- Cloud SQL
- BigQuery
- Cloud Development

Google Cloud Platform, або GCP, — це платформа хмарних обчислень для створення, розгортання та експлуатації вебзастосунків, API, SaaS-продуктів, корпоративних систем і рішень для роботи з даними. Вона надає керовані обчислювальні ресурси, бази даних, мережі, безпеку, аналітику та DevOps-інструменти. Компанії можуть швидше запускати продукти, масштабувати інфраструктуру відповідно до навантаження та зменшувати обсяг ручного адміністрування серверів.
Основні сервіси Google Cloud
Cloud Run підходить для контейнеризованих API та вебзастосунків з автоматичним масштабуванням. Google Kubernetes Engine надає керований Kubernetes для складних мікросервісних платформ. Compute Engine забезпечує віртуальні машини з повним контролем над операційною системою. Cloud SQL підтримує керовані MySQL, PostgreSQL і SQL Server, а Firestore використовується як безсерверна документна база даних. BigQuery призначений для масштабної аналітики, Pub/Sub — для асинхронної взаємодії, а Cloud Storage — для файлів, медіа та резервних копій.
Переваги Google Cloud для бізнесу
Google Cloud допомагає бізнесу створювати надійні системи без повністю ручного обслуговування інфраструктури. Керовані сервіси спрощують резервне копіювання, оновлення, моніторинг і масштабування. IAM, Secret Manager, VPC та Cloud Armor допомагають захищати застосунки й дані. Cloud Build, Artifact Registry і Terraform дають змогу автоматизувати CI/CD та створювати відтворювану інфраструктуру. Правильна архітектура також дозволяє оптимізувати витрати, обираючи відповідні тарифи й масштабуючи ресурси за фактичним використанням.
GARNO.TECH розробляє та модернізує вебзастосунки, API, SaaS-платформи й корпоративні системи в Google Cloud Platform. Ми можемо спроєктувати архітектуру, налаштувати хмарні сервіси, впровадити CI/CD, моніторинг і безпеку або перенести наявний продукт у GCP.
Наші дослідження
Дослідження та розробка рішень на основі штучного інтелекту для оптимізації бізнес-процесів і підвищення ефективності прийняття рішень.
Аналіз моделей машинного навчання для прогнозної аналітики у фінансовій сфері, електронній комерції та SaaS-платформах.
Дослідження технологій обробки природної мови та комп'ютерного зору для посилення автоматизації, персоналізації та підтримки клієнтів.


