
Google Cloud
- Google Cloud Platform
- GCP
- Cloud Run
- GKE
- Cloud SQL
- BigQuery
- Cloud Development

Google Cloud Platform, или GCP, — это платформа облачных вычислений для создания, развертывания и эксплуатации веб-приложений, API, SaaS-продуктов, корпоративных систем и решений для работы с данными. Она предоставляет управляемые вычислительные ресурсы, базы данных, сети, безопасность, аналитику и DevOps-инструменты. Компании могут быстрее запускать продукты, масштабировать инфраструктуру в соответствии с нагрузкой и сокращать объем ручного администрирования серверов.
Основные сервисы Google Cloud
Cloud Run подходит для контейнеризированных API и веб-приложений с автоматическим масштабированием. Google Kubernetes Engine предоставляет управляемый Kubernetes для сложных микросервисных платформ. Compute Engine обеспечивает виртуальные машины с полным контролем над операционной системой. Cloud SQL поддерживает управляемые MySQL, PostgreSQL и SQL Server, а Firestore используется как бессерверная документная база данных. BigQuery предназначен для масштабной аналитики, Pub/Sub — для асинхронного взаимодействия, а Cloud Storage — для файлов, медиа и резервных копий.
Преимущества Google Cloud для бизнеса
Google Cloud помогает бизнесу создавать надежные системы без полностью ручного обслуживания инфраструктуры. Управляемые сервисы упрощают резервное копирование, обновления, мониторинг и масштабирование. IAM, Secret Manager, VPC и Cloud Armor помогают защищать приложения и данные. Cloud Build, Artifact Registry и Terraform позволяют автоматизировать CI/CD и создавать воспроизводимую инфраструктуру. Правильная архитектура также позволяет оптимизировать расходы, выбирая подходящие тарифы и масштабируя ресурсы по фактическому использованию.
GARNO.TECH разрабатывает и модернизирует веб-приложения, API, SaaS-платформы и корпоративные системы в Google Cloud Platform. Мы можем спроектировать архитектуру, настроить облачные сервисы, внедрить CI/CD, мониторинг и безопасность или перенести существующий продукт в GCP.
Наши исследования
Исследование и разработка решений на основе искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности принятия решений.
Анализ моделей машинного обучения для прогнозной аналитики в сфере финансов, электронной коммерции и SaaS-платформ.
Исследование технологий обработки естественного языка и компьютерного зрения для усиления автоматизации, персонализации и поддержки клиентов.


